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MARETEC - Publicações

Linear-In-The-Parameters Oblique Least Squares (LOLS) Provides More Accurate Estimates of Density-Dependent Survival.

A sobrevivência é um component fundamental da demografia e a importância da sua estimação precisa transcende a tradicional estimativas da esperança de vida. A estabilidade evolucionária dos ciclos de vida bifásicos isomórficos e a ocorrência das suas distintas fases plóidicas em abundâncias desfasadas são especulativamente consequência das taxas de sobrevivência diferenciadas entre haploides e diploides. Nós monitorizámos Gracilaria chilensis, uma alga vermelha com ciclo de vida bifásico isomórfico explorada comercialmente, tendo encontrado sobrevivência dependente da densidade com competição e efeitos de Allee.

Ao estimar a função de sobrevivência linear-nos-parâmetros, todos os métodos de regressão modelo I (i.e, mínimos quadrados verticais) forneceram ajustes enviesados da curva, tornando-os inadequados para estudos acerca de ecologia, evolução ou gestão populacional.

Consequentemente, desenvolvemos uma regressão modelo II (i.e, mínimos quadrados oblíquos) não-linear, iterativa e em dois passos, a qual forneceu melhores ajustes à curva e estimação de parâmetros da função de sobrevivência, enquanto robusta aos aspectos que usualmente tornam os métodos de regressão instáveis.

 


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